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  • 外媒:人工智能耗電為何如此驚人?

    2025-03-14 06:17 來源:參考消息網(wǎng)
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    記者專欄

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    外媒:人工智能耗電為何如此驚人?

    2025年03月14日 06:17   來源:參考消息網(wǎng)   

      參考消息網(wǎng)3月12日?qǐng)?bào)道 瑞士《新蘇黎世報(bào)》網(wǎng)站2月24日發(fā)表文章,題為《美國(guó)科技企業(yè)向人工智能領(lǐng)域投資數(shù)十億美元,造成了電力問題》,內(nèi)容編譯如下:

      打造更多更好的人工智能是美國(guó)大型科技公司追求的目標(biāo)。開放人工智能研究中心(OpenAI)、亞馬遜和元宇宙平臺(tái)公司(Meta)相繼宣布將在人工智能領(lǐng)域投資數(shù)十億美元。就連特朗普也在上任第二天談到了這個(gè)話題。這些資金的很大一部分將投入到構(gòu)成人工智能支柱的基礎(chǔ)設(shè)施:數(shù)據(jù)中心。

      美國(guó)數(shù)據(jù)中心的數(shù)量遠(yuǎn)超歐洲。在那里,高度專業(yè)化的芯片晝夜不停地訓(xùn)練和運(yùn)行著人工智能模型。這些數(shù)據(jù)中心消耗著大量電力。在弗吉尼亞州,數(shù)據(jù)中心的用電量已占總用電量的四分之一。但問題是,該從哪里盡可能環(huán)保并可靠地獲取這些能源呢?

      人工智能會(huì)多次消耗電力:在訓(xùn)練人工智能模型時(shí)會(huì)消耗大量電力,用戶每次向模型提出請(qǐng)求時(shí)也會(huì)消耗電力。根據(jù)要生成的內(nèi)容不同——無論是文本、圖像還是視頻,向聊天機(jī)器人(如ChatGPT)提出的每個(gè)請(qǐng)求所消耗的能源是使用搜索引擎進(jìn)行在線搜索的10到30倍。

      此外,與云應(yīng)用等所需的傳統(tǒng)芯片相比,訓(xùn)練和應(yīng)用人工智能所需的計(jì)算機(jī)芯片耗電量更大。原因在于,訓(xùn)練人工智能模型或處理詢問時(shí),芯片主要進(jìn)行計(jì)算,而不僅僅是存儲(chǔ)信息。這還會(huì)產(chǎn)生額外熱量。因此,需要對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行特別冷卻。特別是在得克薩斯州或亞利桑那州等炎熱地區(qū),這需要大量的額外電力。

      對(duì)數(shù)據(jù)中心未來能耗的預(yù)測(cè)也反映了這一點(diǎn)。麥肯錫咨詢公司的一項(xiàng)研究預(yù)計(jì),到2030年,美國(guó)數(shù)據(jù)中心的能耗功率將達(dá)到80千兆瓦,去年還只有25千兆瓦。波士頓咨詢公司也預(yù)計(jì)能源需求將增加到原來的3倍。該公司表示,預(yù)測(cè)時(shí)已考慮到人工智能效率不斷提高這一事實(shí)。不只是美國(guó),全球各國(guó)政府和公司都在投資擴(kuò)建數(shù)據(jù)中心。咨詢公司貝恩寫道,2019年至2023年間,全球數(shù)據(jù)中心的能耗增加了72%。到2027年,預(yù)計(jì)將再翻一番。

      目前,數(shù)據(jù)中心占全球能源需求的1%。如果預(yù)估正確,到2027年,它將占全球能源需求的2.6%。這可能仍然是一個(gè)很小的比重,但其快速增長(zhǎng)凸顯了對(duì)可靠能源的需求。

      近年來,芯片的效率總體而言越來越高。然而,人工智能芯片卻在朝更高能耗的方向發(fā)展。英偉達(dá)公司最新的布萊克韋爾(Blackwell)芯片需要15千瓦的能源。如果一整個(gè)數(shù)據(jù)中心全部安裝這樣的芯片,其能耗將輕松達(dá)到一個(gè)中等規(guī)模城市的水平。巴巴克·法勒薩菲教授在洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)從事數(shù)據(jù)中心能效方面的研究。他表示:“專為人工智能研發(fā)的芯片每更新一代,能耗就會(huì)翻一番。”

      早在1年前,OpenAI的首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼就警告稱,能源瓶頸正在危及人工智能的發(fā)展。

      如果能夠節(jié)省計(jì)算能力,數(shù)據(jù)中心的耗電量也會(huì)減少。巴巴克·法勒薩菲也表示:“改進(jìn)算法可以提高效率,從而節(jié)約能源。”

      事實(shí)上,更高效訓(xùn)練人工智能的算法并不一定會(huì)降低人工智能應(yīng)用的總體能源需求。它們讓人工智能變得更便宜,從而對(duì)用戶更具吸引力。如果更多的人和公司使用人工智能,耗電量就會(huì)再次增加。這樣一來,成本和能源需求只會(huì)從訓(xùn)練階段轉(zhuǎn)移到應(yīng)用階段。

      這就是微軟關(guān)注核能并資助三英里島核電站重新運(yùn)營(yíng)的原因。該核電站因不再盈利,于2019年關(guān)閉。亞馬遜和谷歌在去年秋天宣布將大力投資所謂的“小型模塊化反應(yīng)堆”。這些小型模塊化核電站的發(fā)電量高達(dá)300兆瓦,可以直接為數(shù)據(jù)中心供電。然而,在美國(guó),這些迷你核電站都還沒有并網(wǎng),或者接近投入運(yùn)營(yíng)。

      OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼本人也寄望于奧克洛這樣的初創(chuàng)公司,該公司正在研發(fā)以核廢料為燃料的小型核反應(yīng)堆。他還向氦核能源公司投資,這是一家專門研究核聚變的公司。奧爾特曼斥資數(shù)億美元押注能源行業(yè),希望能在此取得突破。

      然而,這一突破仍然遙遙無期。能源生產(chǎn)新方式可能需要數(shù)年乃至數(shù)十年才能提供足夠的電力。在此之前,數(shù)據(jù)中心將主要依賴化石燃料產(chǎn)生的能源運(yùn)行。這是因?yàn)槿斯ぶ悄軣岢比缃裾谙碾娏Α?/p>


    (審核:歐云海)

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